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cs50 week0 note cs50 week0 note
本文总结了cs50 week0 的note,介绍了什么是计算机科学,如何表示数据,算法以及伪代码,Scratch 的简单介绍。课程主页:https://cs50.harvard.edu/college/weeks/0/notes/ 计算
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PyTorch introduction2 PyTorch introduction2
本文介绍了使用pytorch 建立神经网络的一些步骤: 如何定义网络 如何定义损失函数 如何反向传播 并介绍了一个训练图片分类器的实例本文参考自DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE B
2019-04-26
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PyTorch introduction1 PyTorch introduction1
本文介绍了pytorch 的一些基础知识,比如 tensors,operations等,还有pytorch 的自动微分机制本文参考自DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ Pyto
2019-04-26
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cs231n assignment3 Network Visualization cs231n assignment3 Network Visualization
本文来自于 cs231n assignment3 NetworkVisualization这个作业,下面我总结了这个作业的知识点和一些编程技巧。 这个作业介绍了梯度上升法来生成新的图像,在训练模型的时候,我们定义一个损失函数来衡量模型的
2019-04-20
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图像识别和分割 图像识别和分割
本文总结了 cs231n lecture11 的知识点,介绍了计算机视觉的一些方向: 语义分割:upsampling downsampling 图像分类和定位 多目标检测: RCNN Fast-RCNN Faster-RCNN YOLO
2019-04-20
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CNN 结构 CNN 结构
本文总结了 cs231n lecture 10的知识点,介绍了常见的 CNN 结构 AlexNet VGG GoogLeNet ResNet AlexNet [Krizhevsky et al. 2012] 输入:227x227x3
2019-04-20
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循环神经网络 循环神经网络
本文总结了 cs231n lecture 9的知识点,介绍了循环神经网络原理,以及 LSTM 模型循环神经网络(RNN)是一类用于处理序列数据的神经网络,可以扩展到更长的序列,大多数循环网络也能处理可变长度的序列。 需要一个额
2019-04-20