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AdaBoost实现 AdaBoost实现
在分类问题中,boosting通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合来提高分类的性能 如何将弱学习算法提升成强学习算法,AdaBoost是个不错的算法,它通过改变训练数据的概率分布(权值分布),针对不同的训练
2018-04-29
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SVM实现 SVM实现
软间隔最大化对于线性不可分的数据集,通常情况是会有一些outliers(离群点),将这些outliers去掉,剩下的大部分样本就是线性可分的了。实际上我们是引入松弛变量来达到这一效果 软间隔的支持向量在间隔边界上,或者在间隔边界与分离
2018-04-28
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Logistic回归 Logistic回归
梯度上升法确定最佳回归系数梯度上升法用来求函数的最大值,而梯度下降法用来求函数的最小值,其实就是一个东西换了个说法而已 def loadDataSet(): dataMat = [] labelMat = [] wi
2018-04-27
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理解和可视化CNN 理解和可视化CNN
本文总结了 cs231n lecture 13的知识点,介绍了一些理解 CNN 的方法。从激活角度来看,有最近邻,降维,最大patches,遮盖。从梯度角度看,有显著图,特征转换,对抗图片。还有一些有趣的实践:DeepDream,风格迁
2018-04-20
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