python思维导图
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理解和可视化CNN
本文总结了 cs231n lecture 13的知识点，介绍了一些理解 CNN 的方法。从激活角度来看，有最近邻，降维，最大patches，遮盖。从梯度角度看，有显著图，特征转换，对抗图片。还有一些有趣的实践：DeepDream，风格迁
2018-04-20
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西瓜书笔记——第十四章 概率图模型
14.1 隐马尔科夫模型概率模型(probabilistic model)将学习任务归结于计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为推断概率模型的学习，基于训练样本来估计变量分布的参数往往很困难，为了便于研究高
2018-03-22