python思维导图
上一篇
![理解和可视化CNN](/medias/featureimages/21.jpg)
本文总结了 cs231n lecture 13的知识点,介绍了一些理解 CNN 的方法。从激活角度来看,有最近邻,降维,最大patches,遮盖。从梯度角度看,有显著图,特征转换,对抗图片。还有一些有趣的实践:DeepDream,风格迁
2018-04-20
下一篇
![西瓜书笔记——第十四章 概率图模型](/medias/featureimages/14.jpg)
14.1 隐马尔科夫模型概率模型(probabilistic model)将学习任务归结于计算变量的概率分布,在概率模型中,利用已知变量推测未知变量的分布称为推断概率模型的学习,基于训练样本来估计变量分布的参数往往很困难,为了便于研究高
2018-03-22